강사소개

이름 황성수
이메일 [email protected]
경력 (연도별) 2013년 ~ 현재 : SKTelecom 음성인식기술팀
2013년 ~ 2015년 : BTV & Tmap 음성 인식
2016년 ~ 2020년 : NUGU 스피커 음성 인식
2017년 : DNN 기반 스팸 문자 필터링
2018년 ~ 현재: 파이토치 한국 사용자 모임 운영진
2021년 ~ 현재 : T전화 & 아이폰 통화 녹음 음성인식
멘토 소개 AI 엔지니어로 근무하고 있습니다​
예전 전공은 무선통신이었지만, ​ 최근 10년 정도 인공지능관련 업무를 하고 있습니다 ​
주로 음성인식기를 개발하고, 자연어, 언어모델을 연구합니다​
수행 프로젝트 ​
BTV ,Tmap, NUGU 음성 인식 (Music)​
통화녹음 음성인식(E2E ASR)​
PyTorch 한국어 튜토리얼 번역 등
이름 박정환
이메일 [email protected]
경력 (연도별) 2013년 ~ 현재 : SKTelecom Safety&Care AI개발팀
                       Lightning DB 개발 및 운영
                       Vision Data DataOps Platform 개발 등

2018년 ~ 현재 : 파이토치 한국 사용자 모임 운영자 2009/11 ~ 2011/06: 다우기술 신규사업팀 2008/09 ~ 2009/11: 유라클 모바일 증권 서버팀 2007/06 ~ 2008/08: 이야기 서버팀 | | 멘토 소개 | 주로 백엔드 및 데이터 엔지니어로 근무하였으며, 최근 인공지능 모델 활용 및 개발을 하고 있습니다. ​오픈소스, 커뮤니티, 시계열 예측/멀티모달 모델에 관심이 있습니다. 수행 프로젝트 Lightning DB 개발 및 운영 등     Vision Data DataOps Platform 개발     Workflow 관리 도구 개발     NUGU 음성인식 서비스 기획 |

SW코칭 계획

주차 내용 비고
1주차 •        PyTorch 소개 및 설치
•        텐서(Tensor) 개념과 기본 연산
•        PyTorch 기본 문법과 사용법 황성수
2주차 •        신경망의 기본 개념 및 동작 원리
•        PyTorch로 간단한 신경망 모델 구현
•        Backpropagation와 최적화 기법 황성수
3주차 •        심화 신경망 구조 (CNN, RNN 등)
•        모델 성능 향상을 위한 기법
•        PyTorch에서의 데이터 전처리 및 증강 기법 황성수
4주차 •        Huggingface 소개 및 설치
•        Pre-trained 모델의 이해와 활용 박정환
5주차 •        LLM 모델의 이해
•        Huggingface를 이용한 pre-trained LLM 활용 박정환
6주차 •        On-device AI의 이해
•        모델 최적화 및 경량화 기법
•        Huggingface를 이용한 On-device AI 실습 박정환