| 이름 | 황성수 |
|---|---|
| 이메일 | [email protected] |
| 경력 (연도별) | 2013년 ~ 현재 : SKTelecom 음성인식기술팀 |
| 2013년 ~ 2015년 : BTV & Tmap 음성 인식 | |
| 2016년 ~ 2020년 : NUGU 스피커 음성 인식 | |
| 2017년 : DNN 기반 스팸 문자 필터링 | |
| 2018년 ~ 현재: 파이토치 한국 사용자 모임 운영진 | |
| 2021년 ~ 현재 : T전화 & 아이폰 통화 녹음 음성인식 | |
| 멘토 소개 | AI 엔지니어로 근무하고 있습니다 |
| 예전 전공은 무선통신이었지만, 최근 10년 정도 인공지능관련 업무를 하고 있습니다 | |
| 주로 음성인식기를 개발하고, 자연어, 언어모델을 연구합니다 | |
| 수행 프로젝트 | |
| BTV ,Tmap, NUGU 음성 인식 (Music) | |
| 통화녹음 음성인식(E2E ASR) | |
| PyTorch 한국어 튜토리얼 번역 등 |
| 이름 | 박정환 |
|---|---|
| 이메일 | [email protected] |
| 경력 (연도별) | 2013년 ~ 현재 : SKTelecom Safety&Care AI개발팀 |
Lightning DB 개발 및 운영
Vision Data DataOps Platform 개발 등
2018년 ~ 현재 : 파이토치 한국 사용자 모임 운영자 2009/11 ~ 2011/06: 다우기술 신규사업팀 2008/09 ~ 2009/11: 유라클 모바일 증권 서버팀 2007/06 ~ 2008/08: 이야기 서버팀 | | 멘토 소개 | 주로 백엔드 및 데이터 엔지니어로 근무하였으며, 최근 인공지능 모델 활용 및 개발을 하고 있습니다. 오픈소스, 커뮤니티, 시계열 예측/멀티모달 모델에 관심이 있습니다. 수행 프로젝트 Lightning DB 개발 및 운영 등 Vision Data DataOps Platform 개발 Workflow 관리 도구 개발 NUGU 음성인식 서비스 기획 |
| 주차 | 내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 1주차 | • PyTorch 소개 및 설치 | |
| • 텐서(Tensor) 개념과 기본 연산 | ||
| • PyTorch 기본 문법과 사용법 | 황성수 | |
| 2주차 | • 신경망의 기본 개념 및 동작 원리 | |
| • PyTorch로 간단한 신경망 모델 구현 | ||
| • Backpropagation와 최적화 기법 | 황성수 | |
| 3주차 | • 심화 신경망 구조 (CNN, RNN 등) | |
| • 모델 성능 향상을 위한 기법 | ||
| • PyTorch에서의 데이터 전처리 및 증강 기법 | 황성수 | |
| 4주차 | • Huggingface 소개 및 설치 | |
| • Pre-trained 모델의 이해와 활용 | 박정환 | |
| 5주차 | • LLM 모델의 이해 | |
| • Huggingface를 이용한 pre-trained LLM 활용 | 박정환 | |
| 6주차 | • On-device AI의 이해 | |
| • 모델 최적화 및 경량화 기법 | ||
| • Huggingface를 이용한 On-device AI 실습 | 박정환 |